Effect of volatile fatty acids in anaerobic conditions on viability of helminth ova (<i>Ascaris suum</i>) in sanitization of municipal sludge
Notice bibliographique
Résumé
The present work aimed at evaluating the effect of four different mixtures of diverse volatile fatty acids (VFAs) on the viability of helminth ova (Ascaris suum), under mesophilic (35°C) anaerobic conditions and at different incubation times, in order to reproduce the process of two-phase anaerobic digestion. The mixtures of VFAs contained acetic, propionic, butyric, valeric, and isovaleric acids, used at concentrations normally found in acidogenic anaerobic digesters. The four treatments all showed a reduction in Ascaris suum ova viability, among which Treatment III (4.2 g-acetic acid L−1 + 2.2 g-propionic acid L−1 + 0.6 g-valeric acid L−1 + 0.6 g-isovaleric acid L−1) resulted the most efficient. We found that the full effect of VFAs on the viability loss of Ascaris suum ova in mesophilic conditions requires a minimum incubation time of 3 days. The highest efficiency in the loss of viability was observed with Treatment III and 4-day incubation. Interestingly, the proportion of acetic acid was three times as much in this treatment than in the other ones and resulted in an effect in a minimum time of 3 days. The mesophilic condition, however, was not sufficient to induce a complete loss of viability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».