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Enregistrement W2540685086 · doi:10.1080/09593330.2016.1254281

Effect of volatile fatty acids in anaerobic conditions on viability of helminth ova (<i>Ascaris suum</i>) in sanitization of municipal sludge

2016· article· en· W2540685086 sur OpenAlexaff
Marcelo Rojas-Oropeza, Alejandro S. Hernández-Uresti, Luis S. Ortega-Charleston, Nathalie Cabirol

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Technology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Reuse
Établissements canadiensLallemand (Canada)
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología, GuatemalaConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésAscaris suumIncubationMesophileAscarisAcidogenesisFood scienceAnaerobic digestionAnaerobic exerciseChemistryAcetic acidValeric acidMicrobiologyButyric acidBiologyBiochemistryBacteriaHelminthsOrganic chemistryPhysiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present work aimed at evaluating the effect of four different mixtures of diverse volatile fatty acids (VFAs) on the viability of helminth ova (Ascaris suum), under mesophilic (35°C) anaerobic conditions and at different incubation times, in order to reproduce the process of two-phase anaerobic digestion. The mixtures of VFAs contained acetic, propionic, butyric, valeric, and isovaleric acids, used at concentrations normally found in acidogenic anaerobic digesters. The four treatments all showed a reduction in Ascaris suum ova viability, among which Treatment III (4.2 g-acetic acid L−1 + 2.2 g-propionic acid L−1 + 0.6 g-valeric acid L−1 + 0.6 g-isovaleric acid L−1) resulted the most efficient. We found that the full effect of VFAs on the viability loss of Ascaris suum ova in mesophilic conditions requires a minimum incubation time of 3 days. The highest efficiency in the loss of viability was observed with Treatment III and 4-day incubation. Interestingly, the proportion of acetic acid was three times as much in this treatment than in the other ones and resulted in an effect in a minimum time of 3 days. The mesophilic condition, however, was not sufficient to induce a complete loss of viability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil0,919

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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