β-Catenin/CBP–Dependent Signaling Regulates TGF-β–Induced Epithelial to Mesenchymal Transition of Lens Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Transforming growth factor-β-induced epithelial-mesenchymal transition (EMT) is one of the main causes of posterior capsular opacification (PCO) or secondary cataract; however, the signaling events involved in TGF-β-induced PCO have not been fully characterized. Here, we focus on examining the role of β-catenin/cyclic AMP response element-binding protein (CREB)-binding protein (CBP) and β-catenin/T-cell factor (TCF)-dependent signaling in regulating cytoskeletal dynamics during TGF-β-induced EMT in lens epithelial explants. METHODS: Rat lens epithelial explants were cultured in medium M199 in the absence of serum. Explants were treated with TGF-β2 in the presence or absence of the β-catenin/CBP interaction inhibitor, ICG-001, or the β-catenin/TCF interaction inhibitor, PNU-74654. Western blot and immunofluorescence experiments were carried out and analyzed. RESULTS: An increase in the expression of fascin, an actin-bundling protein, was observed in the lens explants upon stimulation with TGF-β, and colocalized with F-actin filaments. Inhibition of β-catenin/CBP interactions, but not β-catenin/TCF interactions, led to a decrease in TGF-β-induced fascin and stress fiber formation, as well as a decrease in the expression of known markers of EMT, α-smooth muscle actin (α-SMA) and matrix metalloproteinase 9 (MMP9). In addition, inhibition of β-catenin/CBP-dependent signaling also prevented TGF-β-induced downregulation of epithelial cadherin (E-cadherin) in lens explants. CONCLUSIONS: We show that β-catenin/CBP-dependent signaling regulates fascin, MMP9, and α-SMA expression during TGF-β-induced EMT. We demonstrate that β-catenin/CBP-dependent signaling is crucial for TGF-β-induced EMT in the lens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».