Advocacy in HIA: Increasing Our Effectiveness and Relevance as Practitioners to Address Health, Equity, and Democracy
Notice bibliographique
Résumé
The role of advocacy in Health Impact Assessment (HIA) is debated among practitioners. Concerns revolve around whether engaging in advocacy undermines objectivity and credibility. While there is agreement that dissemination of findings and recommendations is necessary, there is a spectrum of activities that can be undertaken in an HIA, one end of which might be considered advocacy.In this Perspective from the Field, We posit that in conducting an HIA, practitioners are choosing to advocate for a set of causes that may include improved health, decreased inequity, and increased democracy. We come to the table with these values and the intent to advocate for them. For any HIA to be relevant and effective at advancing these causes in decision-making contexts, practitioners must use the best available evidence and a range of strategies to communicate evidence to policy audiences, including deliberate tactics with community organizations, decision makers, and others that can aid in addressing power imbalances. Though we believe that HIA practice cannot reach its full potential without embracing advocacy, practitioners must make decisions given their context, including local power dynamics as to how far into the advocacy spectrum they venture in any given HIA.This paper is geared towards HIA practitioners and others who want to understand the opportunity advocacy provides. We begin by describing the underlying values of HIA that inspire this perspective, including those in the 1999 Gothenburg Consensus Paper on HIA (Quigley et al., 2006). After briefly describing concerns HIA practitioners may have with advocacy, particularly that it undermines the objectivity and credibility of the HIA process, we then discuss common advocacy activities practitioners might undertake, and ways to address risks these activities may pose. These opportunities to undertake advocacy include partnering with diverse stakeholders, developing advisory committees, gauging the power and policy context, and thinking broadly about the best tactics to effectively communicate findings. We conclude with a case study describing how advocacy was used in the Treatment Instead of Prison HIA in Wisconsin to advance health, equity, and democracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,329 | 0,291 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,082 |
| Communication savante | 0,041 | 0,056 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,065 |
| Intégrité de la recherche | 0,031 | 0,036 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».