Examining Correlates of Problematic Internet Pornography Use Among University Students
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background and aims The phenomenon of Internet pornography (IP) addiction is gainingincreasing attention in the popular media and psychological research.What has not been tested empirically is how frequency and amount ofIP use, along with other individual characteristics, are related tosymptoms of IP addiction. Methods 105 female and 86 male university students (mean age 21) from Calgary,Canada, were administered measures of IP use, psychosocial functioning(anxiety and depression, life and relationship satisfaction), addictivepropensities, and addictive IP use. Results Men reported earlier age of exposure and more frequent currentIP use than women. Individuals not in relationships reported morefrequent use than those in relationships. Frequency of IP use wasnot generally correlated with psychosocial functioning but was significantlypositively correlated with level of IP addiction. Higher level ofIP addiction was associated with poorer psychosocial functioning andproblematic alcohol, cannabis, gambling and, in particular, videogame use. A curvilinear association was found between frequency ofIP use and level of addiction such that daily or greater IP use wasassociated with a sharp rise in addictive IP scores. Discussion The failure to find a strong significant relationship between IPuse and general psychosocial functioning suggests that the overalleffect of IP use is not necessarily harmful in and of itself. Addictiveuse of IP, which is associated with poorer psychosocial functioning,emerges when people begin to use IP daily.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle