Prevention of a Growing Pandemic, Middle Eastern Respiratory Syndrome: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Background : Middle Eastern Respiratory Syndrome is a viral respiratory syndrome caused by MERS-CoV. From its first identification in 2012 until today, 1,374 laboratory-confirmed cases of infection with MERS-CoV have been identified in 26 countries, with the majority of these cases (>80%) occurring in the Kingdom of Saudi Arabia (KSA).(1) The rapid international spread of this virus suggests that it is crucial to review the current prevention & control strategies. It is also important to outline further recommendations to prevent the growth of a potential pandemic disease. Methodology : This study was conducted as a targeted literature review and critical analysis of articles from multiple databases. An emphasis was put on the updates and archives posted by the WHO – coronavirus infections. Prevention Strategies : Researchers have studied the rapid spread of MERS-CoV in KSA, focusing on viral spread in hospital settings, via dromedary camels, and religious mass gatherings as risk factors.(3,4,7) Current advancements in the knowledge of camels as a potential MERS reservoir, guidelines for travelers to high-risk countries, and improvements in the surveillance have contributed to the reduction of the MERS incidence cases globally.(5,7) Despite these prevention strategies, more outbreaks continue in KSA and major recent outbreaks have been reported in the Republic of Korea.(8) Conclusion : The remaining and ongoing MERS cases reported in KSA & Republic of Korea represent a global public health concern. As a result there is a need to further improve the management of MERS. Given the rapid spread of the virus and the gap in literature about the transmission of MERS, it is recommended that both high and low risk nations abide by the international MERS recommendations outlined by the WHO.(6) Furthermore, collaboration between the animal and human public health organizations would serve as a progressive step to control the spread of this zoonotic disease.(6) Full Article: http://hdl.handle.net/11375/18028
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».