Distribution of Vaccine-Type Human Papillomavirus Does Not Differ by Race or Ethnicity Among Unvaccinated Young Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies have demonstrated racial and ethnic differences in the distribution of human papillomavirus (HPV) types among adult women with cervical precancers. The aim of this study was to determine whether the distribution of vaccine-targeted HPV types varies by race/ethnicity among unvaccinated young women. MATERIALS AND METHODS: A secondary analysis was performed using data from four studies of sexually experienced, unvaccinated, 13-26-year-old women. Participants completed surveys and provided a cervicovaginal swab for HPV DNA testing. Multivariable logistic regression analyses were performed to examine whether race, ethnicity, and other factors were associated with type-specific HPV infection among the overall sample and among HPV-infected participants. Models controlled for age, HPV knowledge, sexual behaviors, substance use, and random study effect. RESULTS: The mean age of participants (N = 841) was 19.3 years; 64.4% were black and 8.9% Hispanic. Black women were more likely than white women to be positive for ≥1 HPV type (odds ratio [OR] 1.83, 95% CI 1.30-2.58) and Hispanic women were less likely than non-Hispanic women to be positive for ≥1 HPV type (OR 0.47, 95% CI 0.24-0.92). However, among all young women and HPV-infected women, neither race nor ethnicity was associated with positivity for HPV types targeted by the following vaccines: 2-valent (HPV16 and/or 18), 4-valent (HPV6, 11, 16, and/or 18), or 9-valent (HPV6, 11, 16, 18, 31, 33, 45, 52, and/or 58). CONCLUSION: The prevalence of HPV types targeted by the 2-valent, 4-valent, and 9-valent vaccines did not differ by race or ethnicity among all and among HPV-infected women in this sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».