Estimate of the Fermi large area telescope sensitivity to gamma-ray polarization
Notice bibliographique
Résumé
Although not designed primarily as a polarimeter, the Fermi-Large Area Telescope (LAT) has the potential to detect high degrees of linear polarization from some of the brightest gamma-ray sources. To achieve the needed accuracy in the reconstruction of the event geometry, low-energy (≤ 200 MeV) events converting in the silicon detector layers of the LAT tracker have to be used. We present preliminary results of the ongoing effort within the LAT collaboration to measure gamma-ray polarization. We discuss the statistical and systematic uncertainties affecting such a measurement. We show that a 5σ minimum detectable polarization (MDP) of ≈ 30 − 50% could be within reach for the brightest gamma-ray sources as the Vela and Crab pulsars and the blazar 3C 454.3, after 10 years of observation. To estimate the systematic uncertainties, we stack bright AGN, and use this stack as a test source. LAT sensitivity to polarization is estimated comparing the data to a simulation of the expected unpolarized emission of the stack. We measure a 5σ sensitivity limit corresponding to a polarization degree of ≈ 37%. This is in agreement with a purely statistical estimate, suggesting that the systematic errors are likely to be small compared to the statistical ones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».