Challenges and Future Prospects of Nanoemulsion as a Drug Delivery System
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nanoemulsion has the potential to overcome several disadvantages in drug formulation. Loading poor water-soluble drugs in the appropriate nanoemulsions enhances their wettability and/or solubility. Consequently, this improves their pharmacokinetics and pharmacodynamics by different routes of administration. Associated with the optimum nanodroplets size or even combined with key components, the droplets act as a reservoir of drugs, enabling nanoemulsion to be multifunctional platform to treat diverse diseases. A number of important advantages, which comprise nanoemulsion attributes, such as efficient drug release with appropriate rate, prolonged efficacy, drug uptake control, low side effects and drug protection properties from enzymatic or oxidative processes, have been reported in last decade. The high flexibility of nanoemulsion includes also a variety of manufacturing process options and a combination of widely assorted components such as surfactants, liquid lipids or even drug-conjugates. These features provide alternatives for designing innovative nanoemulsions aiming at high-value applications. This review presents the challenges and prospects of different nanoemulsion types and its application. The drug interaction with the components of the formulation, as well as the drug mechanistic interaction with the biological environment of different routes of administration are also presented.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle