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Enregistrement W2540959532 · doi:10.2118/182517-ms

Investigation Into the Use of Commercial Sands and Fines to Replicate Oil Sands for Large-Scale Sand Control Testing

2016· article· en· W2540959532 sur OpenAlexafffund
Mahdi Mahmoudi, Vahidoddin Fattahpour, Alireza Nouri, Saad Rasoul, Ting Yao, Béatrice A. Baudet, Michael Leitch, Mohammad Soroush

Notice bibliographique

RevueSPE Thermal Well Integrity and Design Symposium · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaRGL Reservoir Management
Mots-clésOil sandsParticle-size distributionSieve analysisParticle sizeShape factorGeologyConsolidation (business)GranulometryEnvironmental scienceMineralogyGeotechnical engineeringPetroleum engineeringMaterials scienceAsphaltComposite materialMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents the characterization of oil sands from the McMurray Formation. The main objective of this paper is to investigate the possibility of replicating the oil sands by the mixtures of commercial sands and fines for large-scale testing. There is a growing interest in large-scale evaluation testing for sand control devices that require considerable amounts of representative oil sands materials. However, natural representative oil sands samples are usually not available or are limited in quantity. Therefore, replicating the oil sands is essential for such tests. Twenty-three oil sands samples were collected from two wells in the McMurray Formation and cleaned using the Soxhlet extraction technique. The cleaned samples were examined using the image analysis technique and Scanning Electron Microscope (SEM) imaging to study their Particle Size Distribution (PSD), shape factors, mineralogy, and texture. Similar analysis was performed on eleven series of commercial sands to compare their shape, mineralogy, and texture with those of oil sands. Particle Size Distribution of 10 commercial fines was also analyzed with a particle sizer to cover the required fine/clay part of the duplicated samples. Direct shear and 1D consolidation were performed to compare the mechanical properties of the oil sands samples and the duplicated mixtures of commercial sands and fines. The shape factors of the oil sand and the selected commercial sand samples are in close agreement. In addition to the common average/cumulative shape factor measurements, this paper also presents the variation of shape factors within each sample for different grain sizes. The results show the same sand shape characteristics among all oil sand samples as well as the tested commercial sands. Further, XRD results indicate a similar mineralogy for the commercial sands and the oil sands samples. The SEM images show random changes in the surface texture of both oil sands and commercial sands with no observable trends. We were able to use commercial sands and fines mixture with similar grain shape properties to duplicate the PSD of the oil sand samples. Direct shear and 1D consolidation testing of the oil sands and samples made of commercial sands and fines show similar consolidation and frictional properties for both the duplicated mixture and cleaned oil sands for the same compaction level (porosities). This paper provides a procedure for duplicating the oil sands with commercial sands and fines. It also provides detailed information on the mineralogy, texture, and the variation of the shape characteristics for oil sands from the McMurray Formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,357
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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