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Enregistrement W2541041683 · doi:10.1097/dss.0000000000000896

Anatomy of the Cervicomental Region: Insights From an Anatomy Laboratory and Roundtable Discussion

2016· article· en· W2541041683 sur OpenAlexaboutno aff
Jeffrey M. Kenkel, Derek Jones, Steven Fagien, Dee Anna Glaser, Gary D. Monheit, Karen Stauffer, Jonathan M. Sykes

Notice bibliographique

RevueDermatologic Surgery · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFacial Rejuvenation and Surgery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeurovascular bundleAnatomyDissection (medical)Hyoid boneSternocleidomastoid muscle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2015, ATX-101 (deoxycholic acid injection; Kybella in the United States and Belkyra in Canada; Kythera Biopharmaceuticals, Inc., Westlake Village, CA [an affiliate of Allergan plc, Dublin, Ireland]) was approved as a first-in-class injectable drug for reduction of submental fat. Use of a pharmacologic/injectable therapy within the submental region requires a thorough understanding of cervicomental anatomy to ensure proper injection technique and safe administration. To this end, an anatomy laboratory was conducted to review key external landmarks and important internal anatomic structures that characterize the lower face and anterior neck. External landmarks that define the boundaries of the cervicomental and submental regions were identified including the inferior mandibular border, the anterior border of the sternocleidomastoid muscle, the antegonial notch, the submental crease, the thyroid notch, and the hyoid bone. Relevant internal anatomic structures, including preplatysmal submental fat (the target tissue for ATX-101) and the platysma muscle as well as critical neurovascular and glandular tissues were revealed by dissection. Of particular interest was the marginal mandibular branch of the facial nerve because it typically courses along the inferior mandibular border near the proposed treatment area for ATX-101.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0020,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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