Abstract 255: Temporal Trends and Factors Associated with Referral for Cardiac Rehabilitation Post Acute Coronary Syndrome: Insights from the Canadian Global Registry of Acute Coronary Events (GRACE)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The beneficial effects of cardiac rehabilitation (CR) on morbidity and mortality after an acute coronary syndrome (ACS) are well established. Despite guidelines, CR referral rates have been low. Determining factors associated with CR referral would assist in closing this care gap and improve outcomes. Using the Canadian Global Registry of Acute Coronary Events (GRACE) database, we examined 1) the temporal trends of CR referral rates in Canada and its associated factors in a contemporary setting; 2) use of evidence-based medical therapies after ACS and its relationship with CR referral during index hospitalization. Hypothesis: CR referral rates have increased over time but remain below current guideline recommendations. Methods: From the Canadian GRACE registry, we retrospectively analyzed data from 11 Canadian centers during 2000 - 2007. CR referral rates were established and analyzed over time. We compared the CR Referral group to the Non-CR Referral group using univariate logistic regression in regards to patient characteristics, in-hospital diagnosis, clinical events and investigations. Categorical and continuous variables were compared using the chi-square and the Wilcoxon rank sum tests, respectively, with statistical significance at p<0.05. Data of guideline-recommended medication use at discharge and 6 months post-discharge were also analyzed. Results: In the 8-year period, 3338 patients (median age 64 years, 32% women) were assessed. Initial CR referral rate in 2000 was 2.7% (6/219) and increased to 51.2% (220/430) in 2007 (p<0.0001). Univariate factors for CR referral include younger age, larger infarct size, and a diagnosis of STE-ACS. Univariate factors for non-CR referral include CHF, higher GRACE score, and previous CAD. Hospitals with on-site supervised CR facilities had higher CR referral rates. CR Referral group had higher usage of evidence-based medications at time of discharge as well as 6 months post-discharge (all p< 0.0001). Conclusions: There has been a steady increase in CR referrals; however, contemporary numbers are still below the current recommendation of an 85% referral rate. Higher usage of recommended medications in the CR Referral group were noted, likely reflecting the association of CR referral with overall quality of care. Factors associated with CR referral include younger age, larger infarct size, and STE-ACS. Lack of referral was associated with CHF, previous CAD and high GRACE score. Targeting non-referred populations may improve quality of care and close care gaps in secondary prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».