At odds with the group: changes in lateralization and escape performance reveal conformity and conflict in fish schools
Notice bibliographique
Résumé
Many vertebrates are known to show behavioural lateralization, whereby they differentially use one side of their body or either of their bilateral organs or limbs. Behavioural lateralization often manifests in a turning bias in fishes, with some individuals showing a left bias and others a right bias. Such biases could be the source of considerable conflict in fish schools given that there may be considerable social pressure to conform to the group to maintain effective group evasion. Here, we show that predation pressure is a major determinant of the degree of lateralization, both in a relative and absolute sense, in yellow-and-blueback fusiliers (Caesio teres), a schooling fish common on coral reefs. Wild-caught fish showed a bias for right turning. When predation pressure was experimentally elevated or relaxed, the strength of lateralization changed. Higher predation pressure resulted in an increase in the strength of lateralization. Individuals that exhibited the same turning bias as the majority of individuals in their group had improved escape performance compared with individuals that were at odds with the group. Moreover, individuals that were right-biased had improved escape performance, compared with left-biased ones. Plasticity in lateralization might be an important evolutionary consequence of the way gregarious species respond to predators owing to the probable costs associated with this behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».