Emerging roles of T helper 17 and regulatory T cells in lung cancer progression and metastasis
Notice bibliographique
Résumé
Lung cancer is a leading cause of cancer-related deaths worldwide. Lung cancer risk factors, including smoking and exposure to environmental carcinogens, have been linked to chronic inflammation. An integral feature of inflammation is the activation, expansion and infiltration of diverse immune cell types, including CD4 + T cells. Within this T cell subset are immunosuppressive regulatory T (Treg) cells and pro-inflammatory T helper 17 (Th17) cells that act in a fine balance to regulate appropriate adaptive immune responses. In the context of lung cancer, evidence suggests that Tregs promote metastasis and metastatic tumor foci development. Additionally, Th17 cells have been shown to be an integral component of the inflammatory milieu in the tumor microenvironment, and potentially involved in promoting distinct lung tumor phenotypes. Studies have shown that the composition of Tregs and Th17 cells are altered in the tumor microenvironment, and that these two CD4 + T cell subsets play active roles in promoting lung cancer progression and metastasis. We review current knowledge on the influence of Treg and Th17 cells on lung cancer tumorigenesis, progression, metastasis and prognosis. Furthermore, we discuss the potential biological and clinical implications of the balance among Treg/Th17 cells in the context of the lung tumor microenvironment and highlight the potential prognostic function and relationship to metastasis in lung cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».