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Enregistrement W2541183996

Evaluating Current Screening Programs for Congenital Chagas Disease in Rural Latin America

2015· article· en· W2541183996 sur OpenAlexaff
Ateeya Vawda

Notice bibliographique

RevueGlobal Health: Annual Review · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrypanosoma species research and implications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChagas diseaseMedicineAsymptomaticDiseaseIntensive care medicineHeart diseaseDiagnostic testPediatricsSurgeryImmunologyInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Chagas disease (CD), caused by the parasite Trypanosoma cruzi , is endemic in countries  across Latin America (1). Vertical transmission from mother to fetus leading to congenital Chagas disease is an increasing concern worldwide due to the often asymptomatic nature of the disease (2,3). If left undetected, congenital CD can lead to cardiac or intestinal complications later on in life (4,5). Identifying congenital CD early leads to almost 100% cure rates, avoiding the progression to chronic CD (5). Detection of congenital CD is especially difficult in rural populations, attributing to poor infrastructure, insufficient equipment, and lack of education. Objectives: This paper will evaluate the effectiveness of current screening techniques available to  detect congenital Chagas disease and recommend which program should be implemented in rural settings lacking equipped laboratories and properly trained personnel. Methods: Six available screening techniques to diagnose congenital Chagas disease were evaluated  using two frameworks developed by the World Health Organization. Components from the Principles and Practice of Screening for Disease and the ASSURED criteria were combined to identify the most suitable diagnostic tool for use in low-resource, rural areas (6,7). Results: Immunochromatographic (IC) tests matched the criteria set out by the framework. It has  high sensitivity, high positive predictive value and high negative predictive value for both whole blood and serum samples. The test is low-cost, simple to administer and provides easy to read rapid results. No refrigeration is necessary, and the test does not require the use of a fully equipped laboratory or highly trained personnel8. Discussion/Conclusions: Although IC tests closely fit the criteria, no studies indicate the use of the test for early  diagnosis in newborns, restricting it to use in mothers only. IC tests need to be coupled with an inexpensive, reliable and easy to use test for infants within one month following birth. The evaluation proposes the Chunap test as a promising candidate, with further research to decrease costs and technical requirements9. Ongoing efforts need to be directed toward one test that is able to diagnose both mothers and newborns in a timely manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,601

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,223
Tête enseignante GPT0,531
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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