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Enregistrement W2541245113 · doi:10.1098/rsos.160608

Seven hundred years of human-driven and climate-influenced fire activity in a British Columbia coastal temperate rainforest

2016· article· en· W2541245113 sur OpenAlexafffundabout
Kira M. Hoffman, Daniel G. Gavin, Brian M. Starzomski

Notice bibliographique

RevueRoyal Society Open Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensTula FoundationUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHakai Institute
Mots-clésTemperate rainforestRainforestFire regimeTemperate climateTemperate forestEcologyGeographyEnvironmental scienceEcosystemPhysical geographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

700-year fire history derived from fire scars and stand establishment from 30 sites in a very wet (up to 4000 mm annual precipitation) temperate rainforest in coastal British Columbia, Canada. Drought and warmer temperatures in the year prior were positively associated with fire events though there was little coherence of climate indices on the years of fires. At the decadal scale, fires were more likely to occur after positive El Niño-Southern Oscillation and Pacific Decadal Oscillation phases and exhibited 30-year periods of synchrony with the negative phase of the Arctic Oscillation. Fire frequency was significantly inversely correlated with the distance from former Indigenous habitation sites and fires ceased following cultural disorganization caused by disease and other European impacts in the late nineteenth century. Indigenous people were likely to have been the primary ignition source in this and many coastal temperate rainforest settings. These data are directly relevant to contemporary forest management and discredit the myth of coastal temperate rainforests as pristine landscapes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,873

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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