How Hand Osteoarthritis, Comorbidity, and Pain Interact to Determine Functional Limitation in Older People: Observations From the European Project on OSteoArthritis Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the role of comorbidity and pain in the associations of hand osteoarthritis (OA) with self-reported and performance-based physical function in a general population of elderly persons. METHODS: We studied data from 2,942 participants ages 65-85 years in the European Project on OSteoArthritis, a collaborative observational study of 6 European cohorts (from Germany, Italy, The Netherlands, Spain, Sweden, and the UK). Outcome measures included self-reported physical function of the hands measured by the AUStralian/CANadian Osteoarthritis Hand Index (AUSCAN) for hand OA physical function subscale and performance-based grip strength measured using a strain gauge dynamometer. RESULTS: Comorbidity was not a confounder in the association of hand OA with self-reported and performance-based functional limitations, while the role of pain as a mediator was confirmed. Anxiety, depression, stroke, and osteoporosis were associated with AUSCAN scores reflecting more impairment. Depression and osteoporosis were associated with less grip strength. CONCLUSION: Although comorbidity was decidedly and independently associated with hand functional limitation, it had no effect on the relationship of hand OA with physical function. Hand OA was found to be associated with both self-reported and performance-based physical function impairment; the association was found to be partially mediated by pain, which reduced its impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».