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Enregistrement W2541397646 · doi:10.1111/cpf.12389

Acute cardiorespiratory responses in participants with heart disease during cycling at different immersion levels

2016· article· en· W2541397646 sur OpenAlexafffund
Andrée Dionne, Louis Përusse, Alain Steve Comtois, Mario Leone

Notice bibliographique

RevueClinical Physiology and Functional Imaging · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité du Québec à ChicoutimiUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchWorld Health Organization
Mots-clésMedicineCardiorespiratory fitnessHeart rateCyclingHemodynamicsCardiologyImmersion (mathematics)Hydrostatic pressurePhysical therapyInternal medicineBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Physical activity is often avoided or practised at a low‐intensity level because of the limited ability of patients with heart disease (HD) to provide sustained effort. Immersible training has been suggested as a possible alternative as hydrostatic pressure can modify some hemodynamic parameters in healthy patients and potentially increase the exercise capacity in patients with HD. The purpose of this study was to examine the acute cardiorespiratory adaptations at different levels of immersion using an immersible ergometer (IE) in patients with HD. Twenty‐one patients and 13 healthy controls (HC) participated in this study. Several cardiorespiratory parameters were assessed at two levels of immersion (hips and xiphoid) for five different pedalling rates (40, 50, 60, 70 and peak rpm). At submaximal intensity, HD and HC participants did not differ significantly for most variables. However, for nearly and/or maximal workload, HD participants showed significantly lower values for VO2 and higher values for VE/VO2 and VE/VCO2 for both immersion levels. The increase in immersion level from hips to xiphoid resulted in a significant decrease in VO2 in both HC and HD groups at the same exercise intensity. In addition, the increase in the effects of size values based on the exercise workload indicates that group differences are accentuated with the highest pedalling rates. Our data suggest that participants with HD may benefit from the hydrostatic effect during IE cycling by allowing them to alleviate their submaximal efforts and increasing their maximal cardiorespiratory capacity during hip immersion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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