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Enregistrement W2541418883 · doi:10.5539/gjhs.v9n5p266

Quality of Life in Thalassemia Major Patients in an Iranian District

2016· article· en· W2541418883 sur OpenAlexvenueno aff
Nasrin Zahmatkeshan, Noushin Mobasser, Vahid Zamanzadeh

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality of life (healthcare)MedicineThalassemiaDescriptive statisticsDemographyPediatricsInternal medicineStatisticsMathematicsNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Beta thalassemia major is a chronic inherited disease which leaves a lot of physical and mental effects on the individual and family. The present research was carried out with the objective of a study on quality of life in thalassemia major patients of Boeir-Ahmad. METHOD: This research is a descriptive- analytical study which was carried out on 72 thalassemia patients referring to thalassemia center of Boeir-Ahmad. The patient’s quality of life was studied using an Iranian version of short questionnaire with 36 options on quality of life. The social and individual characters of Patient’s were evaluated and reported. Data are reported using descriptive statistics such as frequency, mean and standard deviation and also inferential statistics. RESULTS: The age mean and standard deviation (SD) of participants were 20.5± 4.7 years, 65% were single, and 40% with mild to moderate face deformities. The findings in the research showed the quality of life was relatively desirable in 52 % of the patients, undesirable in 19% and desirable in 29%. Also the findings showed that the emotional role is most affected aspect of quality of life. A significant correlation was observed only with facial changes (p<0.001).undesirable and relatively desirable quality of life and also the high prevalence of facial deformities are significant health problems in Boirahmad thalassemia patients. CONCLUSION: So we suggest applying appropriate educational plans and psychiatric consultations and also better medical services to reduce the complications of the disease in these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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