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Enregistrement W2541442902 · doi:10.1109/icece.2006.355675

Application of the Wavelet Packet Transform for the Identification of Chaotic Signals in the Current-Programmed DC/DC Boost Converters

2006· article· en· W2541442902 sur OpenAlexaff
M. A. S. K. Khan, Md. Azizur Rahman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueChaos control and synchronization
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWavelet packet decompositionWaveletConvertersChaoticDiscrete wavelet transformWavelet transformElectronic engineeringComputer scienceStationary wavelet transformHarmonicWaveformSecond-generation wavelet transformBoost converterControl theory (sociology)EngineeringPhysicsVoltageTelecommunicationsElectrical engineeringArtificial intelligenceAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The wavelet packet transform (WPT), a digital realization of the wavelet transform (WT), has been used in this work for identifying and characterizing sub-harmonic and chaotic signals in a current-mode-controlled boost converter. The operation of the boost converter under current-programmed control is explained, and some computer-generated waveforms are presented in order to illustrate the various possible operating regimes of the current-programmed dc/dc converters. Samples of the state variables of different periodic and chaotic operating conditions of the converter are decomposed up to a certain level of resolution of the wavelet packet tree using a selected mother wavelet in order to characterize different sub-harmonic and chaotic signals occurred in the converter. The wavelet-transformed coefficients of the sampled state variables of different frequency sub bands of the wavelet packet tree are able to differentiate effectively between different periodic and chaotic operating conditions of the converter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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