Obesity hypoventilation syndrome, sleep apnea, overlap syndrome
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The prevalence of sleep disordered breathing (SDB) is increasing proportional to the prevalence of obesity. Although anesthesiologists are familiar with obstructive sleep apnea (OSA) - the most common SDB, anesthesiologists may not be aware of other SDB such as obesity hypoventilation syndrome (OHS) and overlap syndrome (combination of OSA and chronic obstructive pulmonary disease). The present review provides an update of information regarding the perioperative management of OHS and overlap syndrome. RECENT FINDINGS: OHS and overlap syndrome are associated with significant comorbid conditions and more perioperative morbidity than OSA alone. Similar to OSA, most of the OHS patients are undiagnosed. An increase in serum bicarbonate level is a surrogate marker of hypercapnia. Because 90% of OHS patients have OSA, preoperative screening for OSA combined with estimation of serum bicarbonate level may detect the majority of the patients with OHS. In patients with OSA, OHS, and overlap syndrome, improvement in the perioperative outcome has been shown by initiating positive airway pressure therapy. SUMMARY: Identification and preoperative optimization of these high-risk patients are most important. A protocol-based risk mitigation is necessary for improving the intraoperative and postoperative outcome of these patients. As a perioperative physician, anesthesiologists have a key role in the management of patients with SDB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».