Diagnostic Neurosonography in Mouse Models of Demyelinating Charcot-Marie-Tooth Diseae Type 1A (P5.100)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: In this study, we compared sciatic nerve cross-sectional area in transgenic CMT (Charcot-Marie-Tooth disease) 1A mice with wild type controls to describe the ultrasonographic changes that occur in the nerves of hereditary neuropathic mice. Background: Ultrasonography is a useful tool for evaluating conditions of the peripheral nerve because of high-resolution anatomic information of nerves to complement standard electrodiagnostic studies. There have been several studies in which sonography revealed the enlargement of peripheral nerves in human patients with demyelinating CMT. But few studies have been conducted to reveal the role of ultrasound in mouse models of CMT. Methods: 10 CMT1A transgenic mice and 10 wild type controls underwent ultrasonography of sciatic nerves. We measured nerve cross-sectional areas in proximal hind limb regions. Ultrasound examinations were performed using a Vevo 2100 (Visual Sonics, Toronto, Canada) micro-ultrasound machine with a 55 MHz probe. Statistical analysis was performed using the Mann-Whitney U test. Results: Transgenic mice with CMT 1A have sciatic nerves than wild type controls (p<0.05). Conclusions: The study showed increased cross-sectional area of the sciatic nerves in the proximal hind limb in transgenic mice with CMT1A when compared with wild type controls. These findings might suggest the usefulness of neurosonography for evaluation of treatment outcome in animal models and role of nerve ultrasound as a biomarker. Further studies in larger numbers of other CMT subjects and more nerves in different stages are needed for ultrasonography as a useful diagnostic tool in CMT mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».