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Enregistrement W2541574568 · doi:10.1109/iceec.2004.1374345

Re-writing Laplace and z transforms

2004· article· en· W2541574568 sur OpenAlexaff
M.J. Corinthios

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueImage and Signal Denoising Methods
Établissements canadiensPolytechnique MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaplace transformMellin transformTwo-sided Laplace transformHeaviside step functionPost's inversion formulaMathematicsDirac delta functionLaplace transform applied to differential equationsInverse Laplace transformMathematical analysisGeneralizationFourier transformZ-transformGreen's function for the three-variable Laplace equationPure mathematicsFractional Fourier transformFourier analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A generalization of the Dirac-delta impulse is shown to extend the domain of convergence of Laplace and z transforms to functions that had hitherto had no transform. An historic anomaly is in fact revealed and a a solution thereof proposed. Novel generalized spectral analysis transforms and power spectra are shown to call for such a generalization of the Dirac-delta impulse. The suggested generalization, extending considerably the domains of convergence of Laplace and z transform domains calls for the re-writing of Laplace and z transforms. Transforms of basic Jitnctions such as a two-sided infinite duration exponential now exist. Transforms of such basic functions such as the Heaviside unit step function is now re-written to be a true generalization of the Fourier transform. Bilateral Laplace and z transform are now given their true power and importance, leading no doubt to a new interest and intensive activity in their theory and to their applications in most scientific and engineering domains. A complex-variable Distribution Theory for Laplace and z transforms recently proposed is briefly introduced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,576
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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