The Psoriatic Arthritis Registry of Turkey: results of a multicentre registry on 1081 patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim was to assess the characteristics of PsA, find out how well the disease is controlled in real life, demonstrate the treatments and identify the unmet needs. METHODS: The PsA registry of Turkey is a multicentre Web-based registry established in 2014 and including 32 rheumatology centres. Detailed data regarding demographics for skin and joint disease, disease activity assessments and treatment choices were collected. RESULTS: One thousand and eighty-one patients (64.7% women) with a mean (sd) PsA duration of 5.8 (6.7) years were enrolled. The most frequent type of PsA was polyarticular [437 (40.5%)], followed by oligoarticular [407 (37.7%)] and axial disease [372 (34.4%)]. The mean (sd) swollen and tender joint counts were 1.7 (3) and 3.6 (4.8), respectively. Of these patients, 38.6% were on conventional synthetic DMARD monotherapy, 7.1% were on anti-TNF monotherapy, and 22.5% were using anti-TNF plus conventional synthetic DMARD combinations. According to DAS28, 86 (12.4%) patients had high and 105 (15.2%) had moderate disease activity. Low disease activity was achieved in 317 (45.7%) patients, and 185 (26.7%) were in remission. Minimal disease activity data could be calculated in 247 patients, 105 of whom (42.5%) had minimal disease activity. The major differences among sexes were that women were older and had less frequent axial disease, more fatigue, higher HAQ scores and less remission. CONCLUSION: The PsA registry of Turkey had similarities with previously published registries, supporting its external validity. The finding that women had more fatigue and worse functioning as well as the high percentage of active disease state highlight the unmet need in treatment of PsA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».