Benefit of Adding Ammonium Sulfate or Additional Glyphosate to Glyphosate in Corn and Soybean
Notice bibliographique
Résumé
Nine field trials (4 in corn and 5 in soybean) were conducted over 2 years (2014 and 2015) to determine if there is greater benefit of adding ammonium sulfate (AMS) (2.5 L·haˉ1) or an equal dollar value of glyphosate (406 g·ae·haˉ1) to glyphosate applied at 450, 675 or 900 g·ae·haˉ1 for weed control in corn and soybean. Glyphosate applied at 450 g·ae·haˉ1 controlled velvetleaf 90% to 98%, common ragweed 80% - 97%, common lambsquarters 91% - 99%, Eastern black nightshade 83% - 100% and barnyardgrass 73% - 97% in corn and common ragweed 37% - 89%, common lambsquarters 39% - 98%, barnyardgrass 90% - 98% and green foxtail 91% - 98% in soybean. The addition of AMS to glyphosate applied at 450, 675 or 900 g·ae·haˉ1 provided little to no added benefit for the control of velvetleaf, common ragweed, common lambsquarters, Eastern black nightshade, barnyardgrass and green foxtail in corn and soybean. There was a greater benefit in weed control efficacy by simply adding and equal dollar value of glyphosate (406 g·ae·haˉ1) than AMS (2.5 L·haˉ1) to glyphosate. There was no difference in corn or soybean yield among the herbicide treatments evaluated. Based on these results, addition of AMS to glyphosate at rates evaluated had little benefit on weed control efficacy or yield of corn and soybean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».