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Enregistrement W254170809

Inaugural meeting, Canadian Animal Health Laboratorians Network

2002· article· en· W254170809 sur OpenAlexaboutno aff
Brian Evans, Elroy D. Mann, Gary A. Wobeser

Notice bibliographique

RevueEurope PMC (PubMed Central) · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Disease Management and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOfficerAnimal healthPreparednessOne HealthWildlifeMedicineSession (web analytics)Agency (philosophy)Veterinary medicineMedical educationManagementPublic healthPolitical scienceNursingBusinessSociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On June 4–6, 2002, a group of scientists and managers involved in animal health laboratory work met in Ottawa. They came from laboratories at the 4 veterinary colleges, the provinces, and the Canadian Food Inspection Agency (CFIA) across Canada. They gathered to discuss reports of various diseases; new and continuing trends; and approaches for strengthening relationships to benefit animal health, the livestock industries of Canada, and human health. The meeting was organized by a volunteer steering committee following a conference call last year to which all provincial veterinarians, heads of veterinary college departments doing laboratory diagnostics, and the 4 area laboratory network directors of the CFIA were invited. This steering committee chose to use the name laboratorians (“a person who devotes himself to laboratory work, as distinguished from a clinician” (1)), so as to include veterinary and nonveterinary specialists in all disciplines relevant to animal health laboratory work. Three keynote addresses were given, and abstracts of those presentations are provided below. Dr. Elroy Mann of Health Canada covered perceived benefits of the better linking of surveillance data relating to human health, animal health, and food safety; Dr. Brian Evans, Canada's Chief Veterinary Officer, spoke on emergency preparedness; and Dr. Gary Wobeser, head of the Department of Pathology, Western College of Veterinary Medicine, discussed the often overlooked importance of the wildlife interface in diseases or disease agents that change behavior in some way and become new or emerging problems. A brief management session was held during the course of the meeting to allow discussion of such matters as strategies for veterinary and other animal health laboratorians working together; various approaches to quality assurance; and the training, recruitment, and retention of specialists. Presentations interspersed between the keynote addresses ranged from diagnostic techniques (fluorescence polarization assays), to laboratory data on various diseases (rabies, West Nile encephalitis), to important occurrences (tuberculosis in a dairy herd in Ontario, drug toxicoses), to “we are seeing this new problem, is anyone else?” (hemorrhagic enteritis and splenomegaly in farmed deer). Underlying the scientific discussions lay the main purpose of meeting; namely, to provide a forum for animal health diagnosticians and managers across the geography and various organizations of Canada, where they could make or renew contact after a half-decade hiatus during which there was no national Canadian forum for getting together other than as individual specialty groups. Following this successful inaugural meeting, and with encouragement given by attendees in their responses to a questionnaire and during a postmeeting forum to discuss the strengths and weaknesses of this year's effort, the steering committee has started to plan for next year. Current expectations are that the gathering will be an annual event, alternating between Ottawa and various regional sites, such as veterinary college campuses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,584
Score d'incertitude au seuil0,836

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0960,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
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