A dual view catadioptric endoscope for fluorescence endoscopy
Notice bibliographique
Résumé
Summary form only given. Fluorescence endoscopy has been identified as a potential diagnostic tool for early cancer screening thanks to the difference between fluorescence emissions of the malignant and normal tissue. White light imaging based endoscopy is widely available on the market today, but only a handful has fluorescence imaging capabilities. Fluorescence endoscopy is a useful supplement to white light endoscopy since it could act as markers for automated screening of lengthy endoscopic video especially in the case of capsule endoscopy. The autofluorescence emission signals resulting from endogenous tissue such as collagen and NADH in the GI tract are very weak, while most endoscopes only image forward view with low fluorescence light collection efficiency. The goal of this work is to investigate the feasibility of a wide field approach using catadioptric optics for autofluorescence endoscopy. Catadioptric optics involves the use of reflective and refractive optical components, such as mirrors and lenses. Catadioptric wide field imaging may be able to provide wide coverage of the field of view, decent light collection, as well as possible digitally reconstructed low distortion images using unwrapping algorithms specific to mirror geometries. The catadioptric optical system would have custom optics that focuses two separate views onto the same imaging plane. The views would occupy separate regions on the imaging plane. The forward view is oriented along the endoscope's axis of symmetry, while the side view is a panorama oriented in the radial direction relative to the axis of symmetry. Each view is modeled in OSLO and custom lenses were designed to complement the mirrors. A 1:1 prototype includes one set of lens and mirror design that would fit inside a capsule endoscope of length 26mm and diameter 10 mm. The lens design solution is based on existing lens material and within current microoptics fabrication tolerances. The imaging plane is constrained to be within common CCD sensor sizes of 1/3" or smaller. The geometric RMS spot size is around 6 μm. The prototype has minor magnification modification so that the imaging area would fit on a common CCD sensor size such as 1/3".
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».