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Enregistrement W2541719186 · doi:10.3747/co.23.2803

Cross-Comparison of Cancer Drug Approvals at Three International Regulatory Agencies

2016· article· en· W2541719186 sur OpenAlexaffvenueabout
Nardin Samuel, Subodh Verma

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGovernment (linguistics)DrugCancer drugsAgency (philosophy)Family medicineDrug approvalApproved drugFood and drug administrationPublic healthInternational agencyRegulatory agencyCancerPharmacologyPublic administrationPolitical scienceInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The primary objective of the present study was to examine the drug approval process and the time to approval (TTA) for cancer drugs by 3 major international regulatory bodies—Health Canada, the U.S. Food and Drug Administration (FDA), and the European Medicines Agency (EMA)—and to explore differences in the drug approval processes that might contribute to any disparities. Methods: The publicly available Health Canada Drug Product Database was surveyed for all marketed antineoplastic agents approved between 1 January 2005 and 1 June 2013. For the resulting set of cancer drugs, public records of sponsor submission and approval dates by Health Canada, the FDA, and the EMA were obtained. Results: Overall, the TTA for the 37 antineoplastic agents that met the study criteria was significantly less for the FDA than for the EMA (X̄ = 6.7 months, p < 0.001) or for Health Canada (X̄ = 6.4 months, p < 0.001). The TTA was not significantly different for Health Canada and the EMA (X̄ = 0.65 months, p = 0.89). An analysis of the review processes demonstrated that the primary reason for the identified discrepancies in TTA was the disparate use of accelerated approval mechanisms. Summary: In the present study, we systematically compared cancer drug approvals at 3 international regulatory bodies. The differences in TTA reflect several important considerations in the regulatory framework of cancer drug approvals. Those findings warrant an enhanced dialogue between clinicians and government agencies to understand opportunities and challenges in the current approval processes and to work toward balancing drug safety with timely access.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,085
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,085
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,626
Tête enseignante GPT0,574
Écart entre enseignants0,052 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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