Observational study of the safety of buprenorphine+naloxone in pregnancy in a rural and remote population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe the effect of in utero exposure to the buprenorphine+naloxone combination product in a rural and remote population. SETTING: A district hospital that services rural and remote, fly-in communities in Northwestern Ontario, Canada. PARTICIPANTS: A retrospective cohort study was conducted of 855 mother infant dyads between 1 July 2013 and 30 June 2015. Cases included all women who had exposure to buprenorphine+naloxone during pregnancy (n=62). 2 control groups were identified; the first included women with no opioid exposure in pregnancy (n=618) and the second included women with opioid exposure other than buprenorphine+naloxone (n=159). Women were excluded if they had multiple pregnancy or if they were part of a methadone programme (n=16). The majority of women came from Indigenous communities. OUTCOMES: The primary outcomes were birth weight, preterm delivery, congenital anomalies and stillbirth. Secondary neonatal outcomes included gestational age at delivery, Apgar scores at 1 and 5 min, NAS Score >7 and treatment for neonatal abstinence syndrome (NAS). Secondary maternal outcomes included the number of caesarean sections, postpartum haemorrhages, out of hospital deliveries and transfer of care to tertiary centres. RESULTS: No difference was found in the primary outcomes or in the Apgar score and caesarean section rate between in utero buprenorphine+naloxone exposure versus no opioid exposure in pregnancy. Compared to women taking other opioids, women taking buprenorphine+naloxone had higher birthweight babies (p=0.001) and less exposure to marijuana (p<0.001) during pregnancy. CONCLUSIONS: Retrospective data suggest that there likely is no harm from taking buprenorphine+naloxone opioid agonist treatment in pregnancy. Larger, prospective studies are needed to further assess safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».