Glucagon-like peptide-1 analogues and risk of breast cancer in women with type 2 diabetes: population based cohort study using the UK Clinical Practice Research Datalink
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether the use of glucagon-like peptide-1 (GLP-1) analogues, compared with the use of dipeptidylpeptidase-4 (DPP-4) inhibitors, is associated with an increased risk of incident breast cancer in patients with type 2 diabetes. DESIGN: Population based cohort study. SETTING: Clinical Practice Research Datalink, UK. PARTICIPANTS: 44 984 women aged at least 40 years, who were newly treated with glucose lowering drugs between 1 January 2007 and 31 March 2015, with follow-up until 31 March 2016. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Time varying use of GLP-1 analogues compared with use of DPP-4 inhibitors, with exposures lagged by one year for latency purposes. Time dependent Cox proportional hazards models were used to estimate adjusted hazard ratios with 95% confidence intervals of incident breast cancer associated with use of GLP-1 analogues overall, by cumulative duration of use, and time since initiation. RESULTS: The cohort was followed for a mean of 3.5 years (standard deviation 2.2), with 549 incident events of breast cancer recorded (crude incidence 3.5 (95% confidence interval 3.3 to 3.8) per 1000 person years). Overall, compared with use of DPP-4 inhibitors, use of GLP-1 analogues was not associated with an increased risk of breast cancer (incidence 4.4 v 3.4 per 1000 person years; hazard ratio 1.40 (95% confidence interval 0.91 to 2.16)). Hazard ratios gradually increased with longer durations of use, with a peak between two to three years of GLP-1 use (2.66 (95% confidence interval 1.32 to 5.38)), and returned closer to the null after more than three years of use (0.98 (0.24 to 4.03)). A similar pattern was observed with time since initiation of GLP-1 analogues. CONCLUSIONS: In this population based cohort study, use of GLP-1 analogues was not associated with an overall increased risk of breast cancer. Although it is not possible to rule out a tumour promoter effect, the observed duration-response associations are likely the result of a transient increase in detection of breast cancers in GLP-1 analogue users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».