Control Algorithm of an Autonomous Obstacles Negotiating Inspection Robot for Power Transmission Lines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In biorobotics research, engineers and biologists come together to implement the researcher's vision of the mechanisms driving a biological process in steel and silicon. Bionics has made a great progress and appeared all kinds of biologic design and application for robot. This paper describes the development of a mobile robot capable of negotiation such obstacles as electric power fitting, damper, anchor clamp, and torsion tower. The mobile robot suspends on overhead ground wires of 500KV power towers. Its ultimate purpose is to automate the inspection of power transmission line equipment. Biology principle of the movement of the monkey is taken as reference prototype to design and produce the inspection robot driven by 13 motor with two arms, two wheels, two wrists, two claws and a box. The inspection robot is designed to realize the function of observation, grasp, walk, rolling, turn, rise, and decline. An embedded computer based on PC/104 bus is chosen as the core of control system. A video capture card and thermal infrared camera are installed to obtain the temperature information of the power transmission lines, and the communication system between the robot and the ground station is based on wireless LAN TCP/IP protocol. An expert system programmed with Visual C++ is developed to implement the automatic control. A novel prototype with careful considerations on mobility was designed to inspect the 500KV power transmission lines. The new control algorithm of posture plan is proposed for obstacles cleaning in the torsion tower. Results of experiments demonstrate that the robot can be applied to execute the navigation and inspection tasks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle