Control Algorithm of an Autonomous Obstacles Negotiating Inspection Robot for Power Transmission Lines
Notice bibliographique
Résumé
In biorobotics research, engineers and biologists come together to implement the researcher's vision of the mechanisms driving a biological process in steel and silicon. Bionics has made a great progress and appeared all kinds of biologic design and application for robot. This paper describes the development of a mobile robot capable of negotiation such obstacles as electric power fitting, damper, anchor clamp, and torsion tower. The mobile robot suspends on overhead ground wires of 500KV power towers. Its ultimate purpose is to automate the inspection of power transmission line equipment. Biology principle of the movement of the monkey is taken as reference prototype to design and produce the inspection robot driven by 13 motor with two arms, two wheels, two wrists, two claws and a box. The inspection robot is designed to realize the function of observation, grasp, walk, rolling, turn, rise, and decline. An embedded computer based on PC/104 bus is chosen as the core of control system. A video capture card and thermal infrared camera are installed to obtain the temperature information of the power transmission lines, and the communication system between the robot and the ground station is based on wireless LAN TCP/IP protocol. An expert system programmed with Visual C++ is developed to implement the automatic control. A novel prototype with careful considerations on mobility was designed to inspect the 500KV power transmission lines. The new control algorithm of posture plan is proposed for obstacles cleaning in the torsion tower. Results of experiments demonstrate that the robot can be applied to execute the navigation and inspection tasks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».