MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2542019248 · doi:10.1186/s12950-016-0141-4

Circulating chemokine ligand levels before and after successful kidney transplantation

2016· article· en· W2542019248 sur OpenAlexafffund
Hamdi Elmoselhi, Holly Mansell, Mahmoud Soliman, Ahmed Shoker

Notice bibliographique

RevueJournal of Inflammation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemokine receptors and signaling
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesAstellas PharmaAstellas Pharma Canada
Mots-clésMedicineKidney transplantationChemokineTransplantationInternal medicineIntensive care medicineImmunologyInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chemokine ligands (CCLs) play a pivotal role in tissue injury before and after kidney transplantation. Meanwhile, transplantation improves patient's survival and diminishes morbidity. It is hypothesized, then, that kidney transplantation diminishes pre-transplant (pre-TX) levels of circulating inflammatory CCLs. This retrospective study compared circulating levels and profiles of CCLs before transplantation (pre-TX) and after transplantation (post-TX). METHODS: Nineteen CCLs (1, 2, 3, 4, 5, 8, 11, 13, 15, 17, 21, 24, 26, 27, CXCL 5, 8, 10, 12 and 13) were measured in 47 stable post-TX recipients, and their stored pre-TX plasma was analyzed by multiplexed fluorescent bead-based immunoassay. Twenty normal controls were included for comparisons. Normalized data was presented as mean ± SD and non-normalized data as median (5-95 % CI). Significance was measured at p < 0.01. Arbitrary upper and lower margins for each CCL at the 95 % CI or 2SD levels in each group were chosen to calculate the percentile of patients in the other group who exceeded these limits. Significant CCL levels present in more than 75 % of patients in a group that exceeded the arbitrary upper or lower set margins in the other two groups were labeled as preferentially characteristic for the respective group. RESULTS: More than 75 % of pre- and post-TX patients had levels that exceeded the upper control for CCL1, 11, 15 and CCL15, CCL26 and CXCL13 levels, respectively. More than 75 % of pre- and post-TX patients exceeded the lower control for CCL3, 21, and CCL5 limits, respectively. More than 75 % of post-TX patients demonstrated elevated levels of CCL2, 3, 21, 26 and CXCL13 above the upper pre-TX cut offs. Meanwhile, more than 75 % of post-TX patients exceeded the lower pre-TX levels for CCL1, 4, 5, 8, 13, 15, 17, 24 and CXCL8 and10. Pre-TX was preferentially characterized by elevated CCL1 and 15 and diminished CCL3 and 21. Post-TX was preferentially characterized by elevated CCL26 and CXCL13 and diminished CCL4 and 5. CONCLUSION: End stage kidney disease is associated with enhanced circulating inflammatory chemokine levels. Stable kidney transplantation is associated with 1) lowered burden of circulating inflammatory chemokine levels and, 2) elevation in the pro T-helper2 chemokine, CCL26 and the homeostatic CXCL13.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of InflammationMême sujetChemokine receptors and signalingTravaux en français237 207