Improving the Photostability of Red- and Green-Emissive Single-Molecule Fluorophores via Ni<sup>2+</sup> Mediated Excited Triplet-State Quenching
Notice bibliographique
Résumé
Methods to improve the photostability/photon output of fluorophores without compromising their signal stability are of paramount importance in single-molecule fluorescence (SMF) imaging applications. We show herein that Ni 2+ provides a suitable photostabilizing agent for three green-emissive (Cy3, ATTO532, Alexa532) and three red-emissive (Cy5, Alexa647, ATTO647N) fluorophores, four of which are regularly utilized in SMF studies. Ni 2+ works via photophysical quenching of the triplet excited state eliminating the potential for reactive intermediates being formed. Measurements of survival time, average intensity, and mean number of photons collected for the six fluorophores show that Ni 2+ increased their photostability 10- to 45-fold, comparable to photochemically based systems, without compromising the signal intensity or stability. Comparative studies with existing photostabilizing strategies enabled us to score different photochemical and photophysical stabilizing systems, based on their intended application. The realization that Ni 2+ allowed achieving a significant increase in photon output both for green- and red-emissive fluorophores positions Ni 2+ as a widely applicable tool to mitigate photobleaching, most suitable for multicolor single-molecule fluorescence studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».