MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2542151644 · doi:10.1093/europace/euw221

Reduction in unnecessary ventricular pacing fails to affect hard clinical outcomes in patients with preserved left ventricular function: a meta-analysis

2016· review· en· W2542151644 sur OpenAlexaff
Mohammed Shurrab, Jeff S. Healey, Saleem Haj‐Yahia, Anna Kaoutskaia, Giuseppe Boriani, Aldo Carrizo, Gianluca Botto, David Newman, Luigi Padeletti, Stuart J. Connolly, Eugene Crystal

Notice bibliographique

RevueEP Europace · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensHealth Sciences CentreMcMaster UniversityPopulation Health Research InstituteUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConfidence intervalInternal medicineOdds ratioCardiologyRandomized controlled trialAtrial fibrillationMeta-analysisVentricular fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims: Several pacing modalities across multiple manufacturers have been introduced to minimize unnecessary right ventricular pacing. We conducted a meta-analysis to assess whether ventricular pacing reduction modalities (VPRM) influence hard clinical outcomes in comparison to standard dual-chamber pacing (DDD). Methods and Results: An electronic search was performed using Cochrane Central Register, PubMed, Embase, and Scopus. Only randomized controlled trials (RCT) were included in this analysis. Outcomes of interest included: frequency of ventricular pacing (VP), incident persistent/permanent atrial fibrillation (PerAF), all-cause hospitalization and all-cause mortality. Odds ratios (OR) were reported for dichotomous variables. Seven RCTs involving 4119 adult patients were identified. Ventricular pacing reduction modalities were employed in 2069 patients: (MVP, Medtronic Inc.) in 1423 and (SafeR, Sorin CRM, Clamart) in 646 patients. Baseline demographics and clinical characteristics were similar between VPRM and DDD groups. The mean follow-up period was 2.5 ± 0.9 years. Ventricular pacing reduction modalities showed uniform reduction in VP in comparison to DDD groups among all individual studies. The incidence of PerAF was similar between both groups {8 vs. 10%, OR 0.84 [95% confidence interval (CI) 0.57; 1.24], P = 0.38}. Ventricular pacing reduction modalities showed no significant differences in comparison to DDD for all-cause hospitalization or all-cause mortality [9 vs. 11%, OR 0.82 (95% CI 0.65; 1.03), P= 0.09; 6 vs. 6%, OR 0.97 (95% CI 0.74; 1.28), P = 0.84, respectively]. Conclusion: Novel VPRM measures effectively reduce VP in comparison to standard DDD. When actively programmed, VPRM did not improve clinical outcomes and were not superior to standard DDD programming in reducing incidence of PerAF, all-cause hospitalization, or all-cause mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,547
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,004
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEP EuropaceMême sujetCardiac pacing and defibrillation studiesTravaux en français237 207