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Enregistrement W2542197808 · doi:10.1142/s1682648515500316

A RETROSPECTIVE STUDY OF PATHOLOGICAL FINDINGS IN ENDANGERED FORMOSAN PANGOLINS (<i>MANIS PENTADACTYLA PENTADACTYLA</i>) FROM SOUTHEASTERN TAIWAN

2016· article· en· W2542197808 sur OpenAlexfundno aff
Rupak Khatri‐Chhetri, Tsung-Chou Chang, Nabin Khatri-Chhetri, Yen-Li Huang, Kurtis Jai‐Chyi Pei, Hung‐Yi Wu

Notice bibliographique

RevueTaiwan Veterinary Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBird parasitology and diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPetroleum Technology Research CentreNational Science Council
Mots-clésPangolinPathologicalPathologyMedicineHyperplasiaInterstitial nephritisInternal medicineKidney

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Formosan pangolin, a sub-species of Chinese pangolin is a critically endangered insectivorous mammal found only in Taiwan. Pathological studies are helpful in the diagnosis and investigation of wildlife diseases. Pathological findings in pangolins have not been well documented. The present paper reports the pathological findings of 14 free-ranging Formosan pangolins. External injuries and superficial wounds (6/14) were common finding in gross examination and were mostly found in the legs. Respiratory system (78%, 11/14) lesions included interstitial pneumonia, atelectasis and emphysema. Hepatic changes (43%, 6/14) included necrosis, bile duct hyperplasia, lipidosis and extensive hepatocyte degeneration. Parasites were detected in 57% of pangolins (8/14) studied and included both endoparasites and ectoparasites. Urinary system (21%, 3/14) lesions were interstitial nephritis and nephrolithiasis. Brain lesions were found in three pangolins and included cerebral edema and hemorrhage and ventriculitis. Additional pathological lesions included thyroid gland hyperplasia and left ventricular hypertrophy. The presented pathological findings can aid in the understanding of diseases of pangolins and will contribute knowledge to future investigations on diseases of pangolins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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