Keeping the Promise of Public Fiduciary Theory: A Reply to Leib and Galoob
Notice bibliographique
Résumé
For centuries, prominent jurists and political theorists have looked to private fiduciary relationships such as trusteeship, agency, and guardianship to explain and justify the authority of public officials and public institutions. 1This tradition has attracted increasing interest over the past decade, as legal 1.See, e.g., Stone v. Mississippi, 101 U.S. 814, 820 (1879) ("[T]he power of governing is a trust committed by the people to the government, no part of which can be granted away.The people, in their sovereign capacity, have established their agencies for the preservation of the public health and the public morals, and the protection of public and private rights.");Trist v. Child, 88 U.S. (21 Wall.) 441, 450 (1874) ("The theory of our government is, that all public stations are trusts, and that those clothed with them are to be animated in the discharge of their duties solely by considerations of right, justice, and the public good.");CICERO, Moral Goodness, in DE OFFICIIS I.XXV 85, 87 (Walter Miller trans., 1928) ("For the administration of the government, like the office of a trustee, must be conducted for the benefit of those entrusted to one's care
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,071 |
| Communication savante | 0,013 | 0,036 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,042 | 0,036 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».