Phenological shifts of native and invasive species under climate change: insights from the <i>Boechera–Lythrum</i> model
Notice bibliographique
Résumé
Warmer and drier climates have shifted phenologies of many species. However, the magnitude and direction of phenological shifts vary widely among taxa, and it is often unclear when shifts are adaptive or how they affect long-term viability. Here, we model evolution of flowering phenology based on our long-term research of two species exhibiting opposite shifts in floral phenology: Lythrum salicaria, which is invasive in North America, and the sparse Rocky Mountain native Boechera stricta Genetic constraints are similar in both species, but differences in the timing of environmental conditions that favour growth lead to opposite phenological shifts under climate change. As temperatures increase, selection is predicted to favour earlier flowering in native B. stricta while reducing population viability, even if populations adapt rapidly to changing environmental conditions. By contrast, warming is predicted to favour delayed flowering in both native and introduced L. salicaria populations while increasing long-term viability. Relaxed selection from natural enemies in invasive L. salicaria is predicted to have little effect on flowering time but a large effect on reproductive fitness. Our approach highlights the importance of understanding ecological and genetic constraints to predict the ecological consequences of evolutionary responses to climate change on contemporary timescales.This article is part of the themed issue 'Human influences on evolution, and the ecological and societal consequences'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».