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Enregistrement W2542315010 · doi:10.1088/1741-4326/aa66ae

Investigation of turbulence rotation in limiter plasmas at W7-X with newly installed poloidal correlation reflectometer

2017· article· en· W2542315010 sur OpenAlexfundno aff
A. Krämer-Flecken, T. Windisch, W. Behr, G. Czymek, P. Drews, G. Fuchert, J. Geiger, O. Grulke, M. Hirsch, M. Knaup, Y. Liang, O. Neubauer, E. Pasch, J. L. Velasco

Notice bibliographique

RevueNuclear Fusion · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Circulatory and Respiratory HealthH2020 Euratom
Mots-clésStellaratorPhysicsLimiterReflectometryPlasmaTurbulenceTokamakRotation (mathematics)OpticsToroidal and poloidalMicrowaveMagnetic fieldPlasma diagnosticsComputational physicsNuclear physicsMechanicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For the first operation phase of the optimized stellarator W7-X, a heterodyne poloidal correlation reflectometry diagnostic is installed and put into operation. The system is intended to measure the perpendicular (with respect to the magnetic field) turbulence rotation and turbulence properties, such as the decorrelation time and correlation length at the plasma edge. Furthermore, it can give information on the magnetic field line pitch angle. The system consists of an array of microwave antennas distributed in the poloidal and toroidal directions. The frequency range of 22 GHz–40 GHz allows us to access local plasma densities of m −3 – m −3 . During the first operation phase the turbulence rotation is measured in almost all plasmas. In addition, the radial electric field is estimated and compared to that in neoclassical theory. The relatively low plasma density allows us to cover up to 80% of the plasma radius during OP1.1. The obtained data cover various experimental programs and are partly presented in the paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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