Contractile function and motor unit firing rates of the human hamstrings
Notice bibliographique
Résumé
Neuromuscular properties of the lower limb in health, aging, and disease are well described for major lower limb muscles comprising the quadriceps, triceps surae, and dorsiflexors, with the notable exception of the posterior thigh (hamstrings). The purpose of this study was to further characterize major muscles of the lower limb by comprehensively exploring contractile properties in relation to spinal motor neuron output expressed as motor unit firing rates (MUFRs) in the hamstrings of 11 (26.5 ± 3.8) young men. Maximal isometric voluntary contraction (MVC), voluntary activation, stimulated contractile properties including a force-frequency relationship, and MUFRs from submaximal to maximal voluntary contractile intensities were assessed in the hamstrings. Strength and MUFRs were assessed at two presumably different muscle lengths by varying the knee joint angles (90° and 160°). Knee flexion MVCs were 60-70% greater in the extended position (160°). The frequency required to elicit 50% of maximum tetanic torque was 16-17 Hz. Mean MUFRs at 25-50% MVC were 9-31% less in the biceps femoris compared with the semimembranosus-semitendinosus group. Knee joint angle (muscle length) influenced MUFRs such that mean MUFRs were greater in the shortened (90°) position at 50% and 100% MVC. Compared with previous reports, mean maximal MUFRs in the hamstrings are greater than those in the quadriceps and triceps surae and somewhat less than those in the tibialis anterior. Mean maximal MUFRs in the hamstrings are influenced by changes in knee joint angle, with lower firing rates in the biceps femoris compared with the semimembranosus-semitendinosus muscle group. NEW & NOTEWORTHY: We studied motor unit firing rates (MUFRs) at various voluntary contraction intensities in the hamstrings, one of the only major lower limb muscles to have MUFRs affected by muscle length changes. Within the hamstrings muscle-specific differences have greater impact on MUFRs than length changes, with the biceps femoris having reduced neural drive compared with the semimembranosus-semimembranosus. Comparing our results to other lower limb muscles, flexors have inherently higher firing rate compared with extensors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».