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Enregistrement W2542439507 · doi:10.1021/acs.inorgchem.6b01949

Structure and Electronic Properties of Fe<sub>2</sub>SH<sub>3</sub> Compound under High Pressure

2016· article· en· W2542439507 sur OpenAlexaff
Shoutao Zhang, Li Zhu, Hanyu Liu, Guochun Yang

Notice bibliographique

RevueInorganic Chemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science FoundationMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaMinistry of Education of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of ChinaNatural Science Foundation of Jilin Province
Mots-clésChemistryElectronic structureHigh pressureCrystallographyCrystal structureStereochemistryComputational chemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inspired by the diverse properties of hydrogen sulfide, iron sulfide, and iron hydrides, we combine first-principles calculations with structure prediction to find stable structures of Fe–S–H ternary compounds with various Fe x S y H z ( x = 1–2; y = 1–2; z = 1–6) compositions under high pressure with the aim of finding novel functional materials. It is found that Fe 2 SH 3 composition stabilizes into an orthorhombic structure with Cmc 2 1 symmetry, whose remarkable feature is that it contains dumbbell-type Fe with an Fe–Fe distance of 2.435 Å at 100 GPa, and S and H atoms directly bond with the Fe atoms exhibiting ionic bonding. The high density of states at the Fermi level, mainly coming from the contribution of Fe-3d, indicates that it satisfies the Stoner ferromagnetic condition. Notably, its ferromagnetic ordering gradually decreases with increasing pressure, and eventually collapses at a pressure of 173 GPa. As a consequence, magnetic and nonmagnetic transition can be achieved by controlling the pressure. In addition, there is a very weak electron–phonon coupling in Cmc 2 1 -structured Fe 2 SH 3 . The different superconducting mechanisms between Fe 2 SH 3 and H 3 S were compared and analyzed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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