Effect of Liraglutide, a Glucagon-Like Peptide-1 Analogue, on Left Ventricular Function in Stable Chronic Heart Failure Patients with and Without Diabetes (LIVE)—a Multicentre, Double-Blind, Randomised, Placebo-Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To determine the effect of the glucagon-like peptide-1 analogue liraglutide on left ventricular function in chronic heart failure patients with and without type 2 diabetes. METHODS AND RESULTS: LIVE was an investigator-initiated, randomised, double-blinded, placebo-controlled multicentre trial. Patients (n = 241) with reduced left ventricular ejection fraction (LVEF ≤45%) were recruited (February 2012 to August 2015). Patients were clinically stable and on optimal heart failure treatment. Intervention was liraglutide 1.8 mg once daily or matching placebo for 24 weeks. The LVEF was similar at baseline in the liraglutide and the placebo group (33.7 ± 7.6% vs. 35.4 ± 9.4%). Change in LVEF did not differ between the liraglutide and the placebo group; mean difference (95% confidence interval) was -0.8% (-2.1, 0.5; P = 0.24). Heart rate increased with liraglutide [mean difference: 7 b.p.m. (5, 9), P < 0.0001]. Serious cardiac events were seen in 12 (10%) patients treated with liraglutide compared with 3 (3%) patients in the placebo group (P = 0.04). CONCLUSION: Liraglutide did not affect left ventricular systolic function compared with placebo in stable chronic heart failure patients with and without diabetes. Treatment with liraglutide was associated with an increase in heart rate and more serious cardiac adverse events, and this raises some concern with respect to the use of liraglutide in patients with chronic heart failure and reduced left ventricular function. More data on the safety of liraglutide in different subgroups of heart failure patients are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».