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Enregistrement W2542469963 · doi:10.1002/cphc.201600993

Platinum Inhibits Low‐Temperature Dry Lean Methane Combustion through Palladium Reduction in Pd−Pt/Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub>: An In Situ X‐ray Absorption Study

2016· article· en· W2542469963 sur OpenAlexaff
Hanieh Nassiri, Kee‐Eun Lee, Yongfeng Hu, Robert E. Hayes, Robert W. J. Scott, Natalia Semagina

Notice bibliographique

RevueChemPhysChem · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of SaskatchewanUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalladiumPlatinumCatalysisBimetallic stripChemistryInorganic chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Palladium-platinum bimetallic catalysts supported on alumina with palladium/platinum molar ratios ranging from 0.25 to 4 are studied in dry lean methane combustion in the temperature range of 200 to 500 °C. Platinum addition decreases the catalyst activity, which cannot be explained by the decrease in dispersion or the structure sensitivity of the reaction. In situ X-ray absorption near-edge structure and extended X-ray absorption fine structure spectroscopy measurements have been conducted for monometallic Pd, Pt, and 2:1 Pd-Pt catalysts. Monometallic palladium is fully oxidized in the full temperature range, whereas platinum addition promotes palladium reduction, even in a reactive oxidizing environment. The Pd/PdO weight ratio in bimetallic Pd-Pt 2:1 catalysts decreases from 98/2 to 10/90 in the 200-500 °C temperature range under the reaction conditions. Thus, platinum promotes the formation of the reduced palladium phase with a significantly lower activity than that of oxidized palladium. The study sheds light on the effect of platinum on the state of the active palladium surface under low-temperature dry lean methane combustion conditions, which is important for methane-emission control devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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