MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2542470450 · doi:10.21273/hortsci.41.4.1047d

(113) Winter-hardy Strawberries Produce without a Straw Mulch in a Severe Winter Environment

2006· article· en· W2542470450 sur OpenAlexaffabout
Becky R. Hughes, Adam Dale

Notice bibliographique

RevueHortScience · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBerry genetics and cultivation research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultivarMulchYield (engineering)StrawTarnishFragariaHorticultureAgronomyWinter wheatBiologyMathematicsChemistryCorrosion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Four winter-hardy strawberry selections and three cultivars where planted in northern Ontario in 2003 in a split-split plot trial where half the rows were mulched and half were left uncovered for the winter. Within each split plot, half the rows were sprayed for tarnished plant bugs and half were not. Yield and tarnish plant bug damage data was collected for two picking years. Two selections maintained their yields in the unmulched plots compared to the mulched plots. Yield for one of these selections was higher in the unmulched plots the first picking year and equal to the mulched plots in the second year. The remaining cultivars and selections produced less when not mulched for the winter. Except for the two selections that maintained their yields in the unmulched plots, plots where straw was applied for the winter had less tarnish plant bug damage. When the plots were sprayed for tarnish plant bugs, damage was reduced for most but not all selections and cultivars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,507
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHortScienceMême sujetBerry genetics and cultivation researchTravaux en français237 207