Preoperative values of inflammatory markers predict clinical outcomes in patients after CABG, regardless of the use of cardiopulmonary bypass
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The impact of systemic inflammation on clinical outcomes after CABG surgery is still controversial. In this study, we evaluated the impact of the markers of inflammation, endothelial damage and platelet activation on clinical outcomes after on- and off-pump CABG. METHODS: ), asymmetric dimethylarginine (ADMA) and β-thromboglobulin (β-TG). White blood count and C-reactive protein were measured twice, first before and then during the first 18-36h after CABG. The primary clinical end-points were: low cardiac output syndrome (LCOS), postoperative myocardial infarction (PMI) and in-hospital cardiovascular death. RESULTS: , ADMA and β-TG before surgery was associated with an increased risk of morbidity and mortality after CABG. There were no differences in analyzed markers and clinical outcomes between the on- and off-pump groups. Even during the uncomplicated postoperative course the inflammatory response was enhanced and still remained higher than baseline 5-7 days after surgery. CONCLUSION: , ADMA and β-TG and unfavorable early post-CABG outcomes suggest that these markers could be useful in identifying patients with increased risk of LCOS, PMI and in-hospital cardiovascular death following elective CABG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».