Success Rates in a Diabetes Specialist Nurse-Led Education Programme: Re-setting the Glucostat
Notice bibliographique
Résumé
Analysis of National Diabetes Audit data from 2011-2012 of newly diagnosed people with type 1 diabetes mellitus (DM) found low initial success rates in much of the UK at 20% on initial training, while an unusually high success rate of 75% achieving target HbA1C<58 mmol/mol (< 7.5%) was found in Cheshire (England average=40.8%). We present a review of the approach taken by the Cheshire Diabetes team in the 12 months following diagnosis. Between 2012 and 2013, 15 consecutive newly diagnosed people with type 1 DM were followed up for 18 months. All received support and advice by community Diabetes Specialist Nurses (DSNs) and Dieticians covering Central and Eastern Cheshire, UK. Mean±SD age at diagnosis was 23±3 years. The period of contact with the DSN service varied from 7-12 weeks. Baseline HbA1C of 99 mmol/mol [11.2%] (95% CI: 86-111 mmol/mol [10.0-12.3%]) declined by ~50% to 49 mmol/mol [6.6%] (41-57 mmol/mol [5.9-7.4%]; F=16.9, p<0.001) at 6 months and did not change between 6-12 months. Of those newly diagnosed with type 1 DM, 84.6% achieved a target HbA1C<58 mmol/mol (<7.5%) and 61.5% met a target<48 mmol/mol (<6.5%). There was no significant weight change during the study. The key elements of this bio-psycho-social approach by the DSN team included providing psychological support, patient engagement, demonstrating positive regard, gaining trust, identifying health-seeking behaviour, providing key decision-making skills and developing a self-management plan. This resulted in improvements in overall glycaemic control well above the national average without untoward weight gain. The UK National Diabetes Audit (2011-2012) in newly diagnosed type 1 diabetics in Cheshire, UK, showed a success rate at 6 months post-diagnosis of 75% achieving a target HbA1C<58 mmol/mol (<7.5%) compared with the national average of 40.8%. Initially thought to be erroneous, these excellent results were confirmed. The approach taken to achieve them is herein described.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».