Primary Lung Adenocarcinoma With Trophoblastic Differentiation and Usage of Gefitinib for Postoperative Recurrence: Report of a Case With a Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
We report a rare and very aggressive case of lung carcinoma showing trophoblastic differentiation, so-called choriocarcinoma, for which postoperative recurrence was treated using gefitinib. A 51-year-old woman with pathological stage IIA adenocarcinoma with trophoblastic differentiation underwent left lower lobectomy with lymph node dissection and postoperative adjuvant chemotherapy, remaining tumor-free for 10 months until the detection of the brain metastasis. Gefitinib was administered, as the tumor was positive for epidermal growth factor receptor mutation, and this resulted in a 12-month progression-free period. The patient died 37 months after surgery due to multiple metastases in the brain, ovary and uterus. This is the first case report using gefitinib to the lung carcinoma showing trophoblastic differentiation. A review of the literature on lung cancer with trophoblastic differentiation suggested that a chemotherapeutic regimen for primary lung cancer other than germ cell tumor might be suitable for the lung carcinoma with trophoblastic differentiation. J Med Cases. 2016;7(11):484-487 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jmc2662w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».