Inhibitory properties of bambara groundnut protein hydrolysate and peptide fractions against angiotensin‐converting enzymes, renin and free radicals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND An increased rate of high blood pressure has led to critical human hypertensive conditions in most nations. In the present study, bambara protein hydrolysates ( BPHs ) obtained using three different proteases (alcalase, trypsin and pepsin) and their peptide fractions (molecular weight: 10, 5, 3 and 1 kDa ) were investigated for antihypertensive and antioxidant activities. RESULTS Alcalase hydrolysate contained the highest amount of low molecular weight ( LMW ) peptides compared to pepsin and trypsin hydrolysates. LMW peptides fractions (<1 kDa ) exhibited the highest inhibitory activity against angiotensin‐converting enzyme ( ACE ) for all the enzymes hydrolysates. For renin inhibition, alcalase hydrolysate showed the highest inhibition at 59% compared to other hydrolysates and their corresponding membrane fractions. The antioxidant power of bambara protein hydrolysates and peptide fractions was evaluated through the inhibition of linoleic acid peroxidation and ABTS scavenging activity. Among the hydrolysates, alcalase exhibited the highest inhibition of linoleic acid oxidation. Furthermore, all BPHs were able to scavenge ABTS •+ to a three‐fold greater extent compared to the isolate. CONCLUSION BPH and LMW peptide fractions could potentially serve as useful ingredients in the formulation of functional foods and nutraceuticals against high blood pressure and oxidative stress. © 2016 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».