MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2542845895 · doi:10.1093/eurheartj/ehx455

Incidence, predictors, and clinical outcomes of coronary obstruction following transcatheter aortic valve replacement for degenerative bioprosthetic surgical valves: insights from the VIVID registry

2017· article· en· W2542845895 sur OpenAlexaff
Henrique Barbosa Ribeiro, Josep Rodés‐Cabau, Philipp Blanke, Jonathon Leipsic, Jong‐Kwan Park, Vinayak Bapat, Raj Makkar, Matheus Simonato, Marco Barbanti, Joachim Schöfer, Sabine Bleiziffer, Azeem Latib, David Hildick‐Smith, Patrizia Presbitero, Stephan Windecker, Massimo Napodano, Alfredo Giuseppe Cerillo, Mohamed Abdel‐Wahab, Didier Tchétché, Claudia Fiorina, Jan-Malte Sinning, Mauricio G. Cohen, Mayra Guerrero, Brian Whisenant, Fabian Nietlispach, José Honório Palma, Luis Nombela‐Franco, Arend de Weger, Malek Kass, Fábio Sândoli de Brito, Pedro A. Lemos, Ran Kornowski, John G. Webb, Danny Dvir

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensSt. Boniface HospitalSt. Paul's HospitalUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineAortic valveOdds ratioConfidence intervalAortic valve replacementOstiumStentValve replacementSurgeryStenosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims: There are limited data on coronary obstruction following transcatheter valve-in-valve (ViV) implantation inside failed aortic bioprostheses. The objectives of this study were to determine the incidence, predictors, and clinical outcomes of coronary obstruction in transcatheter ViV procedures. Methods and results: A total of 1612 aortic procedures from the Valve-in-Valve International Data (VIVID) Registry were evaluated. Data were subject to centralized blinded corelab computed tomography (CT) analysis in a subset of patients. The virtual transcatheter valve to coronary ostium distance (VTC) was determined. A total of 37 patients (2.3%) had clinically evident coronary obstruction. Baseline clinical characteristics in the coronary obstruction patients were similar to controls. Coronary obstruction was more common in stented bioprostheses with externally mounted leaflets or stentless bioprostheses than in stented with internally mounted leaflets bioprostheses (6.1% vs. 3.7% vs. 0.8%, respectively; P < 0.001). CT measurements were obtained in 20 (54%) and 90 (5.4%) of patients with and without coronary obstruction, respectively. VTC distance was shorter in coronary obstruction patients in relation to controls (3.24 ± 2.22 vs. 6.30 ± 2.34, respectively; P < 0.001). Using multivariable analysis, the use of a stentless or stented bioprosthesis with externally mounted leaflets [odds ratio (OR): 7.67; 95% confidence interval (CI): 3.14-18.7; P < 0.001] associated with coronary obstruction for the global population. In a second model with CT data, a shorter VTC distance predicted this complication (OR: 0.22 per 1 mm increase; 95% CI: 0.09-0.51; P < 0.001), with an optimal cut-off level of 4 mm (area under the curve: 0.943; P < 0.001). Coronary obstruction was associated with a high 30-day mortality (52.9% vs. 3.9% in the controls, respectively; P < 0.001). Conclusion: Coronary obstruction following aortic ViV procedures is a life-threatening complication that occurred more frequently in patients with prior stentless or stented bioprostheses with externally mounted leaflets and in those with a short VTC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations416
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Heart JournalMême sujetCardiac Valve Diseases and TreatmentsTravaux en français237 207