Evaluation and Optimization of Models' Priorities in Redesigning of Urban Parks in Semi-Mountainous Areas
Notice bibliographique
Résumé
With the growing trend for semi-natural spaces in urban areas, urban parks and the related social behaviors have been faced with more interest. However, the flaw in the original design, changes in the park field and variation in living standards level of users, causes situation that lead to some inappropriate performance functions of the parks or parks unable to provide optimal quality of these functions. The main objective of this study was to address these failings and to advance the cause, using problem solving method proposed in this social-architectural research. In this context, semi-mountainous areas parks, review as case studies due to the nature of subject and locating in the particular region in the country for evaluation the priority of redesigning principles.To achieve this goal, redesigning in urban parks is defined and after studying worldwide experience and situation analysis, by using a qualitative evaluation in an urban park in Khoram-Abad, Arak and Hamadan, redesigning principles is proposed. The research method was descriptive-analytical and information collecting method have been taken by theoretical studies through library method and field studies including survey of the physical condition of the park and picked up a case study and statistical distribution of questionnaires among 224 presented persons in the park. The statistical analysis was performed on the responses of consumers by analysis program R and the frequency response is obtained. To assess the principles' priority of redesigning in the city's parks, the covariance was used.The results show that the three principles: consideration to the union, linkage and coordination between the initial layout and redesigning plan of parks, optimizing the ecological functions of Park and optimizing social functions of Park through the relevant mechanisms should be in interest and commitment in redesigning parks of semi-mountainous areas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».