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Enregistrement W2542877854 · doi:10.1039/c6lc01101b

Through thick and thin: a microfluidic approach for continuous measurements of biofilm viscosity and the effect of ionic strength

2016· article· en· W2542877854 sur OpenAlexafffund
François Paquet‐Mercier, Mazeyar Parvinzadeh Gashti, Julien Bellavance, Seyed Mohammad Taghavi, Jesse Greener

Notice bibliographique

RevueLab on a Chip · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésViscosityLaminar flowIonic strengthRheologyBiofilmMicrofluidicsMaterials scienceChemistryComposite materialNanotechnologyMechanicsAqueous solutionOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Continuous, non-intrusive measurements of time-varying viscosity of Pseudomonas sp. biofilms are made using a microfluidic method that combines video tracking with a semi-empirical viscous flow model. The approach uses measured velocity and height of tracked biofilm segments, which move under the constant laminar flow of a nutrient solution. Following a low viscosity growth stage, rapid thickening was observed. During this stage, viscosity increased by over an order of magnitude in less than ten hours. The technique was also demonstrated as a promising platform for parallel experiments by subjecting multiple biofilm-laden microchannels to nutrient solutions containing NaCl in the range of 0 to 34 mM. Preliminary data suggest a strong relationship between ionic strength and biofilm properties, such as average viscosity and rapid thickening onset time. The technique opens the way for a combinatorial approach to study the response of biofilm viscosity under well-controlled physical, chemical and biological growth conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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