Dates Palm Farming Systems Sustainability and Risk Efficiency in Oman
Notice bibliographique
Résumé
Date Palm is the most important cultivar in Oman and occupies 35% of total cultivated area and 78% of the total fruit trees area. The Ministry of Agriculture and Fisheries attempted to improve Date production but due to climate change and environmental constrains agricultural production has shown instability in production and generated a desire to build a sustainable farming systems. The study used stochastic model to analyze Date Palm Farming Systems in Oman and identify the most sustainable and risk efficient one. Stochastic Efficiency with Respect to Function (SERF) technique use certainty equivalent concept to rank a set of risk efficient alternatives. The study found Batinah Region is the most risk efficient region and got a positive NPV with a probability of 88% followed by Dakhiliyah Region 77% and Dahirah Region 67%. The study also indicates Batinah and Dakhiliyah Regions which cultivate 52% of total Date Palm area in Oman is located in risk efficient farming system areas. Risk premium analysis performed and shows Dakhiliyah Region farmers can pay up to RO 59 for replanting Date Palm tree and move to Batinah Region farming practices with less risky farming system. The farmer in Dahirah Region is willing to pay RO 144 per Date Palm tree to shift to more efficient farming system practices such as Batinah Region. Date Palm Farming System analysis should be used as a basis and foundation for replanting program and resources and environmental constrains need be considered. A right economic incentives to be given to encourage production of selected Date Palm varieties for each region to increase ecosystem resilience and economic benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».